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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

視覚情報に基づくタスク指向型対話における人間の返答に対する間違い指摘の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229959
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229959
834cbf9b-5aed-4711-ae61-1fb694eb0530
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-4R-04.pdf IPSJ-Z85-4R-04.pdf (1.1 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 視覚情報に基づくタスク指向型対話における人間の返答に対する間違い指摘の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
早大
著者所属
奈良先端大
著者所属
早大
著者所属
早大
著者名 大島, 遼祐

× 大島, 遼祐

大島, 遼祐

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品川, 政太朗

× 品川, 政太朗

品川, 政太朗

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綱島, 秀樹

× 綱島, 秀樹

綱島, 秀樹

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森島, 繁生

× 森島, 繁生

森島, 繁生

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年、深層学習の発展により視覚情報も用いたチャット形式の対話の研究が盛んである。この視覚情報に基づくタスク指向型対話システムが実世界応用される際、システムは対話相手である人間のミスが原因でタスクが失敗する場合も考慮し、人間のミスが減るように支援する必要があるが、既存研究ではほとんど議論されていない。そこで本研究では, Guess What?と呼ばれる視覚情報に基づくタスク指向型対話における人間の返答の間違い指摘を考える。人間が返答に間違えた対話を集めたデータセットを構築し、間違いを指摘する手法を提案する。また, 集めたデータセットとそれから得られる知見が手法の精度向上に寄与するかを検証した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 323-324, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:20:48.697698
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