| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2023-02-16 |
| タイトル |
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タイトル |
深層学習を用いた建設機械の作業状態判定に関する研究 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
人工知能と認知科学 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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関西大 |
| 著者所属 |
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阪経大 |
| 著者所属 |
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摂南大 |
| 著者所属 |
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法大 |
| 著者所属 |
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琉球大 |
| 著者所属 |
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関西大 |
| 著者所属 |
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関西大 |
| 著者所属 |
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関西大 |
| 著者名 |
小島, 惇史
井上, 晴可
梅原, 喜政
今井, 龍一
神谷, 大介
田中, 成典
清水, 則一
中畑, 光貴
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
建設業では,転倒や滑落,建設機械と作業員の接触などの労働災害を軽減するために,安全管理を支援する技術の導入が検討されている.建設機械との接触を検知する技術に着目すると,既存研究では動画像から建設機械と作業員を検出し,それらが接近した場合に危険を警告する技術が提案されている.しかし,建設機械の作業状態を考慮していないため,停止中の建設機械に接近した場合も危険と判断される課題がある.そこで,本研究では,動画像から深層学習を用いて建設機械を検出し,車体や可動部の動きから建設機械の作業状態を判定する手法を提案する.そして,実証実験にて建設機械における作業状態の精度を評価し,提案手法の有効性を検証した. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集
巻 2023,
号 1,
p. 273-274,
発行日 2023-02-16
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |