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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

深層学習を用いた建設機械の作業状態判定に関する研究

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229934
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229934
2eaabef5-b138-4ccd-9bcf-dfaa7a3cca4e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-7Q-04.pdf IPSJ-Z85-7Q-04.pdf (429.1 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 深層学習を用いた建設機械の作業状態判定に関する研究
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
関西大
著者所属
阪経大
著者所属
摂南大
著者所属
法大
著者所属
琉球大
著者所属
関西大
著者所属
関西大
著者所属
関西大
著者名 小島, 惇史

× 小島, 惇史

小島, 惇史

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井上, 晴可

× 井上, 晴可

井上, 晴可

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梅原, 喜政

× 梅原, 喜政

梅原, 喜政

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今井, 龍一

× 今井, 龍一

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神谷, 大介

× 神谷, 大介

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田中, 成典

× 田中, 成典

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清水, 則一

× 清水, 則一

清水, 則一

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中畑, 光貴

× 中畑, 光貴

中畑, 光貴

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 建設業では,転倒や滑落,建設機械と作業員の接触などの労働災害を軽減するために,安全管理を支援する技術の導入が検討されている.建設機械との接触を検知する技術に着目すると,既存研究では動画像から建設機械と作業員を検出し,それらが接近した場合に危険を警告する技術が提案されている.しかし,建設機械の作業状態を考慮していないため,停止中の建設機械に接近した場合も危険と判断される課題がある.そこで,本研究では,動画像から深層学習を用いて建設機械を検出し,車体や可動部の動きから建設機械の作業状態を判定する手法を提案する.そして,実証実験にて建設機械における作業状態の精度を評価し,提案手法の有効性を検証した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 273-274, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:21:22.437690
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