Item type |
National Convention(1) |
公開日 |
2023-02-16 |
タイトル |
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タイトル |
パプリカの3次元点群における深層学習を用いた部分セグメンテーション |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
人工知能と認知科学 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
著者所属 |
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東理大 |
著者所属 |
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農業・食品産業技術総合研究機構 |
著者所属 |
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農業・食品産業技術総合研究機構 |
著者所属 |
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農業・食品産業技術総合研究機構 |
著者所属 |
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農業・食品産業技術総合研究機構 |
著者所属 |
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農業・食品産業技術総合研究機構 |
著者所属 |
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株式会社アウトソーシングテクノロジー |
著者所属 |
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東理大 |
著者所属 |
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東理大 |
著者名 |
音部, 悠樹
Unseok, Lee
宇佐美, 哲之
林, 篤司
高地, 伸夫
本間, 優
篠原, 洋太
伊高, 静
鈴木, 知道
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本研究では、植物の表現型データを効率的に抽出するための前段階として、パプリカの3次元点群モデルを題材に器官ごとの部分セグメンテーションを行う。この処理によって3次元モデルの各点がクラス分けされることで、個々の器官の統計的特性および幾何学的特性を抽出することができる。しかし、深層学習における部分セグメンテーションの精度は点群が持つ特徴量とモデルの精度によって大きく変化する。そこで、本研究では点群が持つ特徴量セットについて複数パターンで検討し、最適な特徴量セットを探索する。 |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集
巻 2023,
号 1,
p. 253-254,
発行日 2023-02-16
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出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |