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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

複雑背景下で高速に飛翔するコウモリの検出と追跡

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229921
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229921
fbf80cda-8b28-4169-b836-04c6c6bf95f0
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-5Q-09.pdf IPSJ-Z85-5Q-09.pdf (923.9 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 複雑背景下で高速に飛翔するコウモリの検出と追跡
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
近畿大
著者所属
同志社大
著者所属
同志社大
著者所属
同志社大
著者所属
兵庫県大
著者所属
同志社大
著者所属
近畿大
著者名 杉本, 翔

× 杉本, 翔

杉本, 翔

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牛尾, 和嵯

× 牛尾, 和嵯

牛尾, 和嵯

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杉森, 僚太

× 杉森, 僚太

杉森, 僚太

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藤岡, 慧明

× 藤岡, 慧明

藤岡, 慧明

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川島, 宏彰

× 川島, 宏彰

川島, 宏彰

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飛龍, 志津子

× 飛龍, 志津子

飛龍, 志津子

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波部, 斉

× 波部, 斉

波部, 斉

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 コウモリの超音波を用いた行動メカニズムは未だ明確になっておらず、飛翔するコウモリの軌跡を映像から取得することで解明に近づくことが期待される。しかし、コウモリは夜間の暗い空間を高速に飛翔するために、映像からの検出・追跡は簡単ではない。本稿では Multiple Object Tracking でよく用いられている YOLO や SORT などの手法を用いた精度評価の結果や、精度向上の試みについて述べる。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 247-248, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:21:41.684088
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