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アイテム
画像の色空間を考慮したシャインマスカットブドウの色推定モデル
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229909
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22990901669286-e0f0-4906-bfbc-e49217340afe
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z85-4Q-04.pdf (388.6 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | 画像の色空間を考慮したシャインマスカットブドウの色推定モデル | |||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 山梨大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 山梨大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 山梨大 | ||||||||||||||||||
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| 山梨大 | ||||||||||||||||||
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| 山梨大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 山梨大 | ||||||||||||||||||
| 著者名 |
雨宮, 達佳
× 雨宮, 達佳
× チーシャン, レオ
× プラウィット, ブアヤイ
× 牧野, 浩二
× 茅, 暁陽
× 西崎, 博光
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
| 内容記述 | シャインマスカットという品種のブドウにおいて，実際にブドウを収穫してよいかどうかの判断の一つとして色が使われる。山梨県果樹試験場が開発したシャインマスカットブドウ用のカラーチャートでは5段階の色の変化が示されている。本稿では，実際のブドウの写真からカラーチャートに基づくブドウの色を推定する深層学習モデルを検討した。提案モデルでは，RGB以外の色空間としてLAB空間を採用し，RGBのGBチャンネルとLABのLチャンネルを組み合わせることで，色推定の精度が改善することが分かった。 | |||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 221-222, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||
