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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

栽培データの不均衡性・時系列を考慮した植物生理状態の推定手法の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229886
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229886
2aea97c3-d55d-443c-ae1d-3b5a242f5c46
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-7P-05.pdf IPSJ-Z85-7P-05.pdf (786.1 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 栽培データの不均衡性・時系列を考慮した植物生理状態の推定手法の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
静岡大
著者所属
静岡大
著者所属
静岡県農林技研
著者所属
静岡県農林技研
著者所属
静岡大
著者名 佐藤, 弘毅

× 佐藤, 弘毅

佐藤, 弘毅

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藤浪, 一輝

× 藤浪, 一輝

藤浪, 一輝

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大石, 直記

× 大石, 直記

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二俣, 翔

× 二俣, 翔

二俣, 翔

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峰野, 博史

× 峰野, 博史

峰野, 博史

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 就農者の不足や,熟練農家の技術の消失といった課題に対してスマート農業の実現に向けた取り組みが行なわれている.本研究では低コストかつ非接触なセンサデータから機械学習で植物生理状態を推定する手法を検討する.機械学習を用いる場合に,栽培データの不均衡性や時系列性に課題がある.不均衡性を解消するリサンプリング手法であるREAMER(Clustering-based REsAmpling MEthod for Regression)を改良し,時系列性を考慮した学習手法を用いて,イチゴの光合成速度と蒸発散速度について推定し,既存のリサンプリング手法とCREAMERを適用した際の推定精度の比較検証を行った.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 173-174, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:22:36.416582
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