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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. 人工知能と認知科学

SNSにおけるバズ予測のための各利用者が他者の投稿に対してお気に入り登録を行う要因分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229841
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229841
976e297f-c6ef-4968-b9ab-ff6d098e8b46
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-7C-02.pdf IPSJ-Z85-7C-02.pdf (281.3 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル SNSにおけるバズ予測のための各利用者が他者の投稿に対してお気に入り登録を行う要因分析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
北海道科学大
著者所属
北海道科学大
著者所属
北海道科学大
著者所属
北海道科学大
著者所属
北海道科学大
著者名 荒澤, 孔明

× 荒澤, 孔明

荒澤, 孔明

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松川, 瞬

× 松川, 瞬

松川, 瞬

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杉尾, 信行

× 杉尾, 信行

杉尾, 信行

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和田, 直史

× 和田, 直史

和田, 直史

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松﨑, 博季

× 松﨑, 博季

松﨑, 博季

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ソーシャルメディアにおいて、ある投稿が周囲からどの程度の注目を浴びるかを予測する事は、マーケティングなどの分野で重要なタスクである。本研究では、その一助として、利用者個々人がこれまでお気に入り登録を行ってきた投稿群の特徴を、自然言語処理や機械学習に基づき学習する事で、その利用者がこれから閲覧する特定の投稿に対して、お気に入り登録を行うであろうか否かを予測するモデルを構築し、その性能評価を行う。また、人々のお気に入り登録に影響を与えている要因についての分析も行い、その結果を報告する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 79-80, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:23:43.925702
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