| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2023-02-16 |
| タイトル |
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タイトル |
単色X線CT画像によるシスプラチンの薬物動態の可視化 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
人工知能と認知科学 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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名大 |
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名大 |
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名大 |
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名大 |
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名大 |
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大阪大学医学部附属病院 |
| 著者所属 |
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藤田医科大学病院 |
| 著者所属 |
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名大 |
| 著者名 |
永山, 二歩
藤井, 啓輔
川浦, 稚代
松島, 秀
今井, 國治
遠地, 志太
塚本, 一輝
坂下, 佳歩
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
シスプラチンは多剤併用を初めとして様々ながんの治療法に適用されている。特に、肝動脈化学塞栓療法ではカテーテルを介して、直接、腫瘍に薬剤を投与するため、高い奏功性が期待できる。しかし、薬剤が腫瘍内でどのような分布になっているかについては定かではなく、これを把握することは臨床上重要である。本研究では、デュアルエナジーCTを使用すれば、シスプラチンの可視化が可能ではないかと言う視点からin-silico解析を実施した。この解析では肝臓内に肝細胞がんを埋め込んだ腹部数値ファントムを使用し、薬物動態は2-コンパートメントモデルを用いて推定した。その結果、単色X線画像であれば、可視化できることを示唆した。 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集
巻 2023,
号 1,
p. 69-70,
発行日 2023-02-16
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |