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セクション情報を用いた日本語長文文書の抽象型自動要約
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229813
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/22981301240915-6577-43b6-8232-3b3ceb5a681b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z85-1C-01.pdf (162.0 kB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | セクション情報を用いた日本語長文文書の抽象型自動要約 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 電通大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 電通大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 静岡県大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 電通大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
沢畑, 英之
× 沢畑, 英之
× 若月, 光夫
× 大久保, 誠也
× 西野, 哲朗
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | ニュースやネット記事の要約文生成など、自動要約の生成に対する需要は高まってきており、最近ではニュースのような短めの文章のみならず、論文などの長文に対する自動要約に関する研究も行われつつある。しかし、日本語における自動要約の研究の数は少なく、特に長文要約を対象とした研究は数少ない。そこで、本研究では長文の文書に対する自動要約手法として、日本語論文を対象としたセクション情報を用いる抽象型自動要約手法を提案する。 | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 23-24, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
