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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. データとウェブ

Twitterデータを用いた新型コロナワクチン賛成派と反対派の傾向分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229798
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229798
e3fa2fb9-51bd-40ca-b592-494283fb27ec
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-4P-02.pdf IPSJ-Z85-4P-02.pdf (395.1 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル Twitterデータを用いた新型コロナワクチン賛成派と反対派の傾向分析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 データとウェブ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
法大
著者所属
法大
著者名 田中, 創太

× 田中, 創太

田中, 創太

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細部, 博史

× 細部, 博史

細部, 博史

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 日本国内で初めて新型コロナウイルスへの感染が確認されてから現在では3年近く経過した.その間マスクやワクチンの有効性や危険性,情報の信憑性などについて多くの議論が交わされていた.これらの多くはワクチン賛成派と反対派の間で行われてきた.この反対派はマスクをしている人へのマスクを外すことの強要や,感染対策をしないままでの交通機関や店の利用,SNSでの信憑性の低い情報の拡散などの迷惑行為を繰り返した.本稿では,反対派の存在が感染状況の悪化やワクチン接種率低下の一因であると捉え, Twitterデータから賛成派と反対派を分類,分析してその傾向を捉え,コロナ禍対策を考える一助となる情報を提供する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 547-548, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:24:52.369289
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