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  1. 全国大会
  2. 85回
  3. ソフトウェア科学・工学

辺重み付き系列二分決定グラフによる頻出部分列の多重集合表現とその評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229650
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229650
0ed8709a-e3b1-4558-b14e-c92ba1152509
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z85-1L-03.pdf IPSJ-Z85-1L-03.pdf (234.2 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2023-02-16
タイトル
タイトル 辺重み付き系列二分決定グラフによる頻出部分列の多重集合表現とその評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ソフトウェア科学・工学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
京大
著者所属
京大
著者所属
京大
著者名 杉野, 創

× 杉野, 創

杉野, 創

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川原, 純

× 川原, 純

川原, 純

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湊, 真一

× 湊, 真一

湊, 真一

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 文字列集合を効率的に表現することは、パターンマイニングや索引化といった幅広い応用において重要である。Loekitoらが提案した系列二分決定グラフ(Sequence BDD, SeqBDD)は文字列集合を効率的に表現するデータ構造である。本研究では、SeqBDDを拡張し、文字列の多重集合を表現するEdge-Valued SeqBDD(EV-SeqBDD)を提案する。EV-SeqBDDはSeqBDDの特徴を継承し、効率的に文字列の多重集合を表現、操作することができる。本発表では、提案する手法について述べ、頻出部分列集合をグラフで表現する既存手法と比較し、効率を評価する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第85回全国大会講演論文集

巻 2023, 号 1, p. 241-242, 発行日 2023-02-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:28:29.011922
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