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アイテム
エンドポイントデバイス製品へのTinyMLの実装手法及び評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229536
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2295368a963425-f51b-412d-a5a5-804f03e8ac3e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||
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| 公開日 | 2023-02-16 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | エンドポイントデバイス製品へのTinyMLの実装手法及び評価 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | コンピュータシステム | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 富士電機 | ||||||||
| 著者名 |
井上, 壮太
× 井上, 壮太
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 近年、機械学習の予測・推論処理のエッジ分散において、エッジコントローラ、ゲートウェイ等より更にコンパクトかつ低コストな機器に搭載することを目的とした、「TinyML」(エンドポイントデバイスにおける小さな機械学習モデルの実行)が注目されている。今回、当社製品へのTinyML搭載を見据え、Pythonの学習済みモデルを組込機器に広く搭載可能なC言語に変換して、実機へデプロイするプロトタイプ開発を行い、その実装手法の確認と評価を行ったので本稿にて報告する。 | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第85回全国大会講演論文集 巻 2023, 号 1, p. 7-8, 発行日 2023-02-16 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||