ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. コラボレーションとネットワークサービス
  4. 2023

女性ファッション誌における読者コミュニティ構造の比較およびコミュニティの特定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229519
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/229519
b1d438b1-08e3-4d67-8eb7-2db5c5789e59
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CNWS2023029.pdf IPSJ-CNWS2023029.pdf (2.1 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2023-11-16
タイトル
タイトル 女性ファッション誌における読者コミュニティ構造の比較およびコミュニティの特定
タイトル
言語 en
タイトル Comparison of Reader Network Structures and Identification of Communities in Women's Fashion Magazines
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 女性ファッション誌,Social Networking Service,社会ネットワーク分析
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東海大学大学院情報通信学研究科
著者所属
東海大学情報通信学部
著者所属(英)
en
Graduate School of Information and Telecommunication Engineering, Tokai University
著者所属(英)
en
School of Information and Telecommunication Engineering, Tokai University
著者名 岩撫, 映見

× 岩撫, 映見

岩撫, 映見

Search repository
大竹, 恒平

× 大竹, 恒平

大竹, 恒平

Search repository
著者名(英) Emi, Iwanade

× Emi, Iwanade

en Emi, Iwanade

Search repository
Kohei, Otake

× Kohei, Otake

en Kohei, Otake

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年の Social Networking Service(SNS)の普及に伴い,SNS 上には数多くの消費者コミュニティが形成されている.中でもファッション領域では,消費者間による情報交換が頻繁に行われており,消費者コミュニティは多岐にわたる.本研究では,女性ファッション誌に焦点を当て,SNS 上に形成されているネットワークの構造比較を通じ,各女性ファッション誌間における読者コミュニティ内の興味・関心の把握を目的とする.具体的には,X(旧 Twitter)より収集した複数の女性ファッション誌の公式アカウントに関するデータを用い,社会ネットワーク分析によるネットワーク構造の比較を行う.また,コミュニティ検出を行い,各誌に存在するコミュニティの特徴を把握および比較を行う.分析の結果,各女性ファッション誌によって形成されているネットワーク構造や,コミュニティの興味・関心に違いがあることが明らかになった.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 With the recent spread of social networking services (SNS), many consumer communities have been formed on SNS. In the fashion field, in particular, consumers frequently exchange information among themselves, and there are a wide variety of consumer communities. In this study, we focus on women's fashion magazines, and aim to understand the differences in preferences within the communities of women's fashion magazines by comparing the structure of the networks formed on SNS. Specifically, we use data on official accounts of women's fashion magazines collected from X (formerly Twitter) to identify the network structure through social network analysis. In addition, we conducted community detection to understand and compare the characteristics of the communities that exist in each magazine. The analysis revealed that there are differences in the network structure formed by each women's fashion magazine and in the interests and references of the communities.
書誌情報 ワークショップ2023 (CN Workshop 2023) 論文集

巻 2023, p. 158-165, 発行日 2023-11-16
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 10:41:44.795159
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3