生物学的制約による人間らしい対戦テトリスAIの研究

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2023-11-10
• タイトル: 生物学的制約による人間らしい対戦テトリスAIの研究
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Research on Human-like AI in Comepetitive Tetris AI Using Biological Constraints
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 自然な操作
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: ゲームAI
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 対戦テトリス
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 高知工科大学大学院 工学研究科
• 著者所属: 高知工科大学 情報学群
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kochi University of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kochi University of Technology
• 著者名: 土居, 海里; 竹内, 聖悟
• 著者名(英): Doi, Kairi; Takeuchi, Shogo
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年 AI 技術の発展に伴い対戦ゲーム AI の分野においても強さ以外の価値を与えるため、動的な強さの調整などの研究が様々なゲームで行われていた。著者らは以前に対戦テトリスの動的難易度調整を行ったが、その後行った人間との対戦では、AI の操作精度や操作速度の高さ等の影響により不自然かつうまく調整できないという問題があった。本研究では対戦テトリスにおける対戦 AI の人間らしさの影響について、生物学的制約などの人間らしさを導入した AI と従来の動的難易度調整を行う AI の 2 種類の AI と人間プレイヤーとの対戦実験により評価を行った。人間らしさや楽しさの評価については 5 段階評価のアンケートと自由記述の回答などを基に考察を行った。また人間らしさが AI の動作に本当に表れているか確認するために 2 種の AI の動作を人間プレイヤーに確認してもらい評価を行った。本稿では対戦テトリスにおける人間らしさの影響について対戦者自身には影響が少なく、類似ゲームにおける動的難易度調整において自然さを考慮しない AI でも十分な楽しさを与えられる可能性を示した。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: With the development of AI technology in recent years, research on dynamic strength adjustment has been conducted in the field of competitive game AI in order to add value other than strength to various games. The authors had previously performed dynamic difficulty adjustment of competitive Tetris, but in subsequent follow-up experiments against humans, the problem was that the adjustment was unnatural and could not be made well due to the AI’s manipulation accuracy and high manipulation speed. In this study, we evaluated the influence of the human-like characteristics of the AI in competitive Tetris by conducting experiments with two types of AI: one that introduces human-like characteristics such as biological constraints, and the other that performs conventional dynamic difficulty adjustment, against a human player. The evaluation of humanity and enjoyment was discussed based on the 5-point questionnaire and free response, etc. In addition, to confirm that human-like qualities were truly expressed in the AI’s behavior, we asked human players to check and evaluate the behavior of two types of AI. In this paper, we show that the influence of human-ness in competitive Tetris has little effect on the players themselves, and that even AI that does not consider naturalness in dynamic difficulty adjustment in similar games may be able to provide sufficient enjoyment.
• 書誌情報: ゲームプログラミングワークショップ2023論文集; 巻 2023, p. 42-47, 発行日 2023-11-10
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会