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  1. 研究報告
  2. モバイルコンピューティングと新社会システム(MBL)
  3. 2023
  4. 2023-MBL-109

モバイル端末利用者のWebパーソナライズに向けたセンサによる状態推定手法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228979
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228979
89269e58-5a29-4edd-9a07-af8d05874ef3
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MBL23109027.pdf IPSJ-MBL23109027.pdf (2.2 MB)
 2025年11月8日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, MBL:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-11-08
タイトル
タイトル モバイル端末利用者のWebパーソナライズに向けたセンサによる状態推定手法の提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 パーソナライズとレコメンド
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
岩手県立大学院ソフトウェア情報学研究科
著者所属
岩手県立大学院ソフトウェア情報学研究科
著者所属
岩手県立大学院ソフトウェア情報学研究科
著者所属(英)
en
Iwate Prefectural University Graduate School of Software and Information Science
著者所属(英)
en
Iwate Prefectural University Graduate School of Software and Information Science
著者所属(英)
en
Iwate Prefectural University Graduate School of Software and Information Science
著者名 大澤, 嘉規

× 大澤, 嘉規

大澤, 嘉規

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堀川, 三好

× 堀川, 三好

堀川, 三好

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岡本, 東

× 岡本, 東

岡本, 東

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 Web パーソナライズを実現する手法として,モバイル端末利用者の状態推定手法を提案する.まず,ブラウザで取得可能なセンサデータから,モバイル端末利用者の同じ状態が継続する区間(状態区間)を変化点検知手法で検出する.次に,状態区間においてセンサデータから機械学習を用いて動作推定を行った結果と Web サーバーでアクセス解析を行った結果から状態定義を行う.本稿では,動作推定とアクセス解析結果をクラスタリングすることで状態定義が可能かを検証した結果について報告する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11851388
書誌情報 研究報告モバイルコンピューティングと新社会システム(MBL)

巻 2023-MBL-109, 号 27, p. 1-8, 発行日 2023-11-08
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8817
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:39:07.060823
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