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  1. 論文誌(トランザクション)
  2. 数理モデル化と応用(TOM)
  3. Vol.16
  4. No.2

マルチエージェント深層強化学習における好奇心探索の影響

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228861
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228861
8151d14a-c0d6-4e59-89f4-585e6e0d4415
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-TOM1602009.pdf IPSJ-TOM1602009.pdf (3.6 MB)
 2025年10月31日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, MPS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type Trans(1)
公開日 2023-10-31
タイトル
タイトル マルチエージェント深層強化学習における好奇心探索の影響
タイトル
言語 en
タイトル Effect of Curiosity-driven Search in Multi-agent Deep Reinforcement Learning
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 [オリジナル論文] 強化学習,深層学習,深層強化学習,好奇心探索,マルチエージェントシステム
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者所属
名古屋工業大学/現在,ブラザー工業株式会社
著者所属
名古屋工業大学
著者所属
中部大学
著者所属
名古屋工業大学
著者所属
名古屋工業大学
著者所属(英)
en
Nagoya Institute of Technology / Presently with Brother Industries, Ltd.
著者所属(英)
en
Nagoya Institute of Technology
著者所属(英)
en
Chubu University
著者所属(英)
en
Nagoya Institute of Technology
著者所属(英)
en
Nagoya Institute of Technology
著者名 岩科, 亨

× 岩科, 亨

岩科, 亨

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森山, 甲一

× 森山, 甲一

森山, 甲一

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松井, 藤五郎

× 松井, 藤五郎

松井, 藤五郎

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武藤, 敦子

× 武藤, 敦子

武藤, 敦子

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犬塚, 信博

× 犬塚, 信博

犬塚, 信博

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著者名(英) Toru, Iwashina

× Toru, Iwashina

en Toru, Iwashina

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Koichi, Moriyama

× Koichi, Moriyama

en Koichi, Moriyama

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Tohgoroh, Matsui

× Tohgoroh, Matsui

en Tohgoroh, Matsui

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Atsuko, Mutoh

× Atsuko, Mutoh

en Atsuko, Mutoh

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Nobuhiro, Inuzuka

× Nobuhiro, Inuzuka

en Nobuhiro, Inuzuka

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 マルチエージェント環境には複数のエージェントが存在するが,それぞれが利己的な行動を獲得してしまうよりも,協力することでより良い結果が得られる可能性がある.報酬が疎なシングルエージェント環境で利用される好奇心探索は,未知の状態に対し報酬を与えることで最大化すべき報酬が変化し,それにともない方策も未知の状態を求めるよう変化する.それをマルチエージェント環境で用いることで,探索拡大に加え,報酬の構造の変化により,獲得できていなかった協力的な行動につながる可能性がある.好奇心探索を用いて追跡問題で実験したところ,より多くの獲物を捕まえることができた.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In a multi-agent environment where multiple agents exist, the agents may achieve better results by cooperating one another than by acting self-interestedly. Curiosity-driven exploration, which is used in a single-agent environment with sparse rewards, offers rewards to unknown states, and the agent learns a policy to seek such unknown states accordingly. Using it in a multi-agent environment may allow the agents to acquire cooperative behavior by promoting exploration and changing the reward structure. The experiments we conducted in a predator-prey problem show that the curiosity-driven exploration allows the predators to catch more preys.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11464803
書誌情報 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用(TOM)

巻 16, 号 2, p. 80-90, 発行日 2023-10-31
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1882-7780
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 11:41:30.827021
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