WEKO3
アイテム
インタラクティブ機械学習の教示プロセスでの生成AIの利用可能性の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228189
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2281897bbfda36-533e-4b8a-b6d8-800507444d2c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DICOMO2023159.pdf (5.5 MB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2023-06-28 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | インタラクティブ機械学習の教示プロセスでの生成AIの利用可能性の検討 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | インタラクション，コンシューマシステム | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東京大学 Interactive Intelligent Systems Laboratory | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東京大学 Interactive Intelligent Systems Laboratory | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東京大学 Interactive Intelligent Systems Laboratory | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東京大学 Interactive Intelligent Systems Laboratory | ||||||||||||||
| 著者名 |
山本, 恒輔
× 山本, 恒輔
× Zhongyi, Zhou
× Zefan, Sramek
× 矢谷, 浩司
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 機械学習は大量の学習データがあれば難しい課題を効率的に解決できるが，モデル作成には深い理解が必要であり，一般の人々が利用するにはハードルが高い．インタラクティブ機械学習（IMT）は機械学習のモデル作成に対話的要素を組み込み，ユーザの理解を促進することを目的としており，すでにウェブカメラなどを使って簡単にデータを提供できるシステムが公開されている．しかし，これらの IMT ツールではユーザが提供する学習データと実際に学習させたい概念との乖離が生じることがあり，本研究ではその乖離を生成 AI によるデータの拡張によって解決することを目指す．本稿では，生成 AI を組み込んだ IMT システムの開発と実験を行い，IMT の教示プロセスにおける生成 AI の利用可能性を検討した． | |||||||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2023論文集 巻 2023, p. 1122-1128, 発行日 2023-06-28 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
