WEKO3
アイテム
四肢麻痺患者の意思疎通サポートに向けた無線センシングによる頭部モーション推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/228113
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2281139e758cb7-b198-4339-94b5-636f82661771
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DICOMO2023083.pdf (8.6 MB)
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Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2023-06-28 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 四肢麻痺患者の意思疎通サポートに向けた無線センシングによる頭部モーション推定 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 推定技術（行動），無線・移動体 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 九州大学大学院システム情報科学府 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 九州大学大学院システム情報科学府 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 九州大学大学院システム情報科学研究院 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 九州大学大学院システム情報科学研究院 | ||||||||||||||
| 著者名 |
Marwa, R. M. Bastwesy
× Marwa, R. M. Bastwesy
× 甲斐, 貴一郎
× 崔, 赫秦
× 荒川, 豊
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 近年，ユーザーデバイスフリーのヒューマンセンシング技術の研究が飛躍的に進み，行動認識からバイタルサインモニタリングまで，様々なアプリケーションを実現することができるようになっている．本論文で我々は，四肢麻痺患者の意思疎通スポートのための頭部センシングシステムを提案する．Wi-Fi のチャネル状態情報（CSI）を活用し，CSI の時間-周波数特徴に基づき，多人数環境での正確な認識精度を保つ頭のうなづきモーションの検出やヘッドモールスシステムを実現する．本システムは，データ収集，データ前処理，インセプションモデルに基づく学習部の 3 つの段階にて構成される．小型の ESP32 ノードで収集した CSI とそのスペクトログラムをもとに，頭の動き検出を行うようモデルを学習し，2 つの異なるセッションで収集された 4 つの異なるデータセットでシステムの性能を評価した．その結果，本システムは 95% 以上の頭部モーション推定精度を達成し，システムの実現可能性を明らかにした． | |||||||||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2023論文集 巻 2023, p. 582-588, 発行日 2023-06-28 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
