| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2023-09-18 |
| タイトル |
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タイトル |
機械学習によるAndroidのスクリーン表示の回転予測と評価 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
機械学習応用 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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工学院大学 |
| 著者所属 |
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長崎大学 |
| 著者所属 |
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お茶の水女子大学 |
| 著者所属 |
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工学院大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kogakuin University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nagasaki University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Ochanomizu University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kogakuin University |
| 著者名 |
鳥海, 光伽
神山, 剛
小口, 正人
山口, 実靖
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
現在のスマートフォン OS には端末に搭載されているセンサから端末の向きを決定してスクリーン表示方向を回転させる機能が搭載されている.しかし現在の実装では端末の回転の誤検出をさけるために,端末の回転後にある程度の遅延時間を経てからスクリーン表示の回転が行われる.この遅延時間によってユーザが使用するまでの時間が増えるため,ユーザエクスペリエンスの低下に繋がると我々は考える.本稿では,機械学習によって端末の回転を予測することで遅延時間を少なくしたスクリーン表示回転を行う手法を提案する.そして,評価実験によりその有効性を示す.特に,ユーザエクスペリエンスに大きな影響を与えると予想される擬陽性の量について評価を行う. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11851388 |
| 書誌情報 |
研究報告モバイルコンピューティングと新社会システム(MBL)
巻 2023-MBL-108,
号 33,
p. 1-7,
発行日 2023-09-18
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8817 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |