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  1. 研究報告
  2. コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学(CG)
  3. 2023
  4. 2023-CG-191

XRアプリケーションに向けた視認性を考慮した半透明レンダリング

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/227640
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/227640
0f75aa5e-bf5f-44e8-a54b-22afdd53b8a9
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CG23191003.pdf IPSJ-CG23191003.pdf (4.5 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-09-09
タイトル
タイトル XRアプリケーションに向けた視認性を考慮した半透明レンダリング
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 レンダリング
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京大学
著者所属
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
著者所属
東京大学
著者所属(英)
en
The University of Tokyo
著者所属(英)
en
NTT Communication Science Laboratories
著者所属(英)
en
The University of Tokyo
著者名 小林, 知幾

× 小林, 知幾

小林, 知幾

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吹上, 大樹

× 吹上, 大樹

吹上, 大樹

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大石, 岳史

× 大石, 岳史

大石, 岳史

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 Extended Reality(XR)は,現実環境に仮想コンテンツを重ね合わせ,ユーザーとの相互作用を可能にする技術である.XR では,状況により仮想情報を半透明な方法で表示し,現実の物体や人物が隠れないようにする必要がある.この際の課題の 1 つは,コンテンツの見えやすさが物理的な透明度設定だけでなく,重ね合わされる現実環境の色やテクスチャによっても影響されることである.最近の研究では,人間の視覚システムの特性を考慮した視認性予測モデルに基づいて,2 つの画像を合成する技術が提案されている.ただし,この技術は,アルファマップの反復的最適化を必要とするため,リアルタイムの表示には適していない.この問題に対処するために,我々は U-Net スタイルのニューラルネットワークを使用して,前述の技術の反復的最適化プロセスを効果的に近似する半透明合成手法を提案する.さらに,仮想コンテンツが半透明なオブジェクトである場合にも適用できるように,視認性予測モデルを改良する.提案手法により,XR アプリケーションに必要な処理速度を実現しながら,視認性を考慮したアルファマップの生成が可能となる.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10100541
書誌情報 研究報告コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学(CG)

巻 2023-CG-191, 号 3, p. 1-6, 発行日 2023-09-09
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8949
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 12:06:51.170779
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