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  1. 研究報告
  2. 音楽情報科学(MUS)
  3. 2023
  4. 2023-MUS-138

特別企画:歌声情報処理最前線2023

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/227349
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/227349
b08c91c3-aaea-4db2-93ef-8754954011ca
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MUS23138010.pdf IPSJ-MUS23138010.pdf (818.2 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-08-20
タイトル
タイトル 特別企画:歌声情報処理最前線2023
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 【特別企画1】歌声情報処理最前線 2023
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
明治大学
著者所属
株式会社テクノスピーチ
著者所属
SSS合同会社
著者所属
株式会社ピアレスガーベラ
著者名 森勢, 将雅

× 森勢, 将雅

森勢, 将雅

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大浦, 圭一郎

× 大浦, 圭一郎

大浦, 圭一郎

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小田, 恭央

× 小田, 恭央

小田, 恭央

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小岩井, ことり

× 小岩井, ことり

小岩井, ことり

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本企画では,歌声情報処理の中でも歌声合成を中心に採り上げる.前回実施した 2013 年と現在では状況が大きく変わっており,歌声合成の品質はほぼ人間と等価と言える.最先端では「計算機が人間と等価な歌声を生成できる技術」は達成済みという前提で,何を扱うかを考えることが求められる.歌声合成の品質が歌声を提供する人の歌い方までコピーできてしまう技術の完成は,歌手の仕事と競合するのではないかと思われる可能性もあるだろう.本企画は通常の研究会とは異なり,歌声情報処理の最先端や今後について,技術的な側面だけではなくコンテンツ展開としての視点,声を提供するプロとしての視点を交えたディスカッションを中心とし,特に歌声合成の最前線を参加者と共有することを目指す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438388
書誌情報 研究報告音楽情報科学(MUS)

巻 2023-MUS-138, 号 10, p. 1-1, 発行日 2023-08-20
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8752
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 12:12:07.172707
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