ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. 情報システムと社会環境(IS)
  3. 2023
  4. 2023-IS-165

配送システムの解法に関する検討-時間窓付き巡回セールスマン問題について-

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/227259
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/227259
df1593ec-37f0-4232-8f35-ddce497448b8
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-IS23165004.pdf IPSJ-IS23165004.pdf (196.1 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-08-21
タイトル
タイトル 配送システムの解法に関する検討-時間窓付き巡回セールスマン問題について-
タイトル
言語 en
タイトル Consideration on Delivery System Solutions -The Traveling Salesman Problem with time windows-
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
関西大学大学院
著者所属
関西大学
著者所属(英)
en
Graduate School of Kansai University
著者所属(英)
en
Kansai University
著者名 嶋岡, 拓人

× 嶋岡, 拓人

嶋岡, 拓人

Search repository
榎原, 博之

× 榎原, 博之

榎原, 博之

Search repository
著者名(英) Takuto, Shimaoka

× Takuto, Shimaoka

en Takuto, Shimaoka

Search repository
Hiroyuki, Ebara

× Hiroyuki, Ebara

en Hiroyuki, Ebara

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,配送サービスの普及や自動運転技術の発展により配送システムは注目を集めている.配送システムを改善することにより,配送経路の短縮化や車両数の削減を行うことができ,自動車の炭素排出量やエネルギー使用量を削減することによって環境問題への対策にもつながる.そこで本研究では,時間窓付き巡回セールスマン問題に対してアントコロニー最適化手法を用いた解法について検討する.時間窓付き巡回セールスマン問題を時間拡大ネットワークに落とし込み,改良を加えたアントコロニー最適化手法を用いて解く手法を提案する.計算機実験をこの手法で行い,その性能を示した.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In recent years, delivery systems have garnered attention due to the widespread adoption of delivery services and advancements in autonomous driving technology. By improving delivery systems, it becomes possible to shorten delivery routes and reduce the number of vehicles used, thereby contributing to environmental solutions by cutting down carbon emissions and energy consumption of vehicles. Hence, this research explores a solution using the Ant Colony Optimization method for the Traveling Salesman Problem with time windows. In this study, we consider the application of the Ant Colony Optimization method to the Traveling Salesman Problem with time windows. We transform the problem into a time-expanded network and propose an improved Ant Colony Optimization method for solving it. We conduct computational experiments using this approach to demonstrate its performance.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11253943
書誌情報 研究報告情報システムと社会環境(IS)

巻 2023-IS-165, 号 4, p. 1-6, 発行日 2023-08-21
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8809
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 12:14:03.952119
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3