マルチコンポーネント型多倍長精度複素行列乗算の実装と性能評価

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2023-07-27
• タイトル: マルチコンポーネント型多倍長精度複素行列乗算の実装と性能評価
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Implementation of muti-component-type multiple-precision complex matrix multiplication and its performance evaluation
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 数値計算
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 静岡理工科大学
• 著者名: 幸谷, 智紀
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 複素行列乗算を実装する方法として，複素演算をそのまま使用して定義通りに計算する以外に，4 回の実行列乗算を用いる 4M 法と，3 回の実行列乗算で済ませる 3M 法がある．後者は前者に比べて実行列加減算の回数が増えるが，計算の重い乗算の回数を減らせるため，サイズの大きい行列乗算ほど有利になることが期待できる．本講演では最適化したマルチコンポーネント方式多倍長精度実行列乗算を用いて，4M 法と 3M 法の実装を行い，どの程度の性能を向上させることができるかをベンチマークテストを通じて明らかにする．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: There are two ways to implement complex matrix multiplication other than using the complex operations according to its mathematical definition: the 4M method, which uses four times of real matrix multiplication, and the 3M method, which requires only three times of real matrix multiplication. Although the latter requires a greater number of real matrix additions and subtractions than the former, it is expected to be more efficient for larger matrix multiplications because it reduces the number of computationally expensive matrix multiplications. In this paper, we implement the 4M and 3M methods using our optimized multi-component multiple-precision matrix multiplication and we show how the performance can be improved through benchmark tests.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10463942
• 書誌情報: 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）; 巻 2023-HPC-190, 号 16, p. 1-5, 発行日 2023-07-27
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8841
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会