交差点の交通量調査におけるカメラ設置最適化の提案と評価

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2023-07-15
• タイトル: 交差点の交通量調査におけるカメラ設置最適化の提案と評価
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Proposing and Evaluating Optimization of Camera Setting-up for Traffic Surveys at Intersections
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [一般論文（推薦論文，特選論文）] MOT（Multiple Object Tracking），Computer Vision，OpenDataCam，交通量調査
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• ID登録: 10.20729/00226753
• ID登録 / ID登録タイプ: JaLC
• 著者所属: 金沢工業大学／ロチェスター工科大学
• 著者所属: 金沢工業大学
• 著者所属: 金沢工業大学／ロチェスター工科大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kanazawa Institute of Technology / Rochester Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kanazawa Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kanazawa Institute of Technology / Rochester Institute of Technology
• 著者名: 中野, 勝章; 渡辺, 魁; 中沢, 実
• 著者名(英): Katsuaki, Nakano; Kai, Watanabe; Minoru, Nakazawa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，カメラ動画像から画像認識技術を用いて道路交通量調査を行う研究が活発になっている．交差点におけるカメラ画像を用いた交通量調査では，単路環境に比べてカメラでとらえるべき範囲が広いため，従来の固定型カメラ（CCTVカメラ）ではなく，可搬性を有する携帯型のカメラを用いることで交差点内の複数位置に設置することができる．複数位置から最適なカメラ設置位置を決めることで計測精度の向上が見込める．しかしながら，実際問題として交差点内に設置した携帯型カメラに対して，現地で最適なカメラ設置位置を評価する基準がなく，人手による経験的または直感的なカメラ配置となっている．そこで，本研究では，短時間のカメラ動画像から交差点における車両の流入口の位置関係に基づき，計測精度に影響を与える指標を算出し，それを利用することで最適なカメラ設置基準の判定を行う手法を提案する．さらに，提案指標とOpenDataCamのカウンターライン機能を用いた計測精度との比較を実地検証を行い，提案した指標の妥当性を評価した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In recent years, there has been an increase in research on road traffic surveys using image recognition techniques based on camera video images. In traffic surveys using camera images at intersections, the range to be captured by cameras is wider than in single-road environments, so portable cameras can be installed at multiple locations within the intersection instead of fixed cameras such as CCTV cameras. By comparing these cameras and determining their locations, the measurement accuracy can be improved. However, as a practical problem, there are no criteria to evaluate the optimal camera positions for portable cameras installed at intersections, and the camera placement is done manually or intuitively. Therefore, this study proposes an index that influences measurement accuracy based on the positional relationship of vehicle entrances at intersections from short-term camera video footage and uses this index to determine the optimal camera placement criteria. Furthermore, we evaluated the validity of the proposed index by comparing it with the measurement accuracy using the counter-line function of OpenDataCam.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 64, 号 7, p. 1164-1172, 発行日 2023-07-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764
• 公開者 / 言語: ja
• 公開者 / 出版者: 情報処理学会