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  1. 研究報告
  2. 音楽情報科学(MUS)
  3. 2023
  4. 2023-MUS-137

気分に合った音楽推薦に向けた動画共有サイト上のコメント分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/226351
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/226351
ae6548d0-f4a5-4832-989e-c5163f97c6ae
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MUS23137047.pdf IPSJ-MUS23137047.pdf (4.8 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-06-16
タイトル
タイトル 気分に合った音楽推薦に向けた動画共有サイト上のコメント分析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 一般発表
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
筑波大学大学院
著者所属
産業技術総合研究所
著者所属
産業技術総合研究所
著者所属(英)
en
University of Tsukuba Graduate School
著者所属(英)
en
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)
著者所属(英)
en
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)
著者名 倉持, 友哉

× 倉持, 友哉

倉持, 友哉

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濱崎, 雅弘

× 濱崎, 雅弘

濱崎, 雅弘

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中野, 倫靖

× 中野, 倫靖

中野, 倫靖

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,ソーシャルメディア上の楽曲コメントを利用した推薦システムを研究開発する.従来,楽曲コンテンツ自体の情報やユーザコンテキスト情報を用いた楽曲推薦システムは研究されてきたが,ソーシャルメディア上の楽曲コメントは対象とされていなかった.そのような楽曲コメントを分析することで,楽曲を聴く人の視点から,音楽の特徴や音楽を聴くときの気分を捉えることが可能になる.今回はソーシャルメディアの一つとして,YouTube のミュージックビデオの動画,コメント情報を収集,分析した.結果として,コメントといいね数や返信数の関係,楽曲の特徴を捉える上で有効な品詞を明らかにし,状況と感情を表す単語セットを作成した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438388
書誌情報 研究報告音楽情報科学(MUS)

巻 2023-MUS-137, 号 47, p. 1-8, 発行日 2023-06-16
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8752
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 12:30:18.206115
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