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  1. 研究報告
  2. 音楽情報科学(MUS)
  3. 2023
  4. 2023-MUS-137

TransformerとVAEを用いたリズム構造に基づくコードチェンジと進行の自動生成

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/226349
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/226349
276c8db8-0737-41c4-9de4-d7a0a9aff224
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MUS23137045.pdf IPSJ-MUS23137045.pdf (1.6 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-06-16
タイトル
タイトル TransformerとVAEを用いたリズム構造に基づくコードチェンジと進行の自動生成
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 一般発表
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京理科大学大学院創域理工学研究科
著者所属
東京理科大学創域理工学部
著者所属
東京理科大学創域理工学部
著者所属
東京理科大学創域理工学部
著者名 肥田, 歩華

× 肥田, 歩華

肥田, 歩華

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澤田, 隼

× 澤田, 隼

澤田, 隼

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桂田, 浩一

× 桂田, 浩一

桂田, 浩一

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大村, 英史

× 大村, 英史

大村, 英史

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ユーザが与えたメロディに対してコード進行を自動生成する深層学習モデルは,商業的にも有用である.一方で,これらのモデルを楽曲制作に活用するためには,生成されるコード進行が,ユーザにとって操作可能であることが必要である.しかし,従来の多くのアプローチでは,生成されるコード進行は一定のリズムのみに制限されており,コード進行のリズムに対する操作性がなかった.本研究では,Transformer と VAE を用いて,リズムパターンを操作できるコード進行の自動生成手法を提案する.コード進行の生成に Transformer を適用し,VAE の正則化手法を用いて潜在空間で直感的な操作を行う.実験では,生成されたコード進行に対して,コード進行の品質を測る 6 つの指標に加えて,リズムの多様性を測る 4 つの指標を用いて評価する.その結果,多様なリズムパターンを持つコード進行が生成され,直感的な操作性が示された.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438388
書誌情報 研究報告音楽情報科学(MUS)

巻 2023-MUS-137, 号 45, p. 1-7, 発行日 2023-06-16
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8752
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 12:30:20.281364
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