WEKO3
アイテム
深層学習を用いた3次元形状復元のための点群選択手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/226279
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/226279deff34ea-c0c9-4d56-ac7f-5416f22de249
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-AVM23121015.pdf (4.2 MB)
|
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-06-08 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 深層学習を用いた3次元形状復元のための点群選択手法 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Point Cloud Selection Method for 3D Shape Reconstruction with Deep Learning | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 株式会社KDDI総合研究所 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 株式会社KDDI総合研究所 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| KDDI Research, Inc. | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| KDDI Research, Inc. | ||||||||||
| 著者名 |
松﨑, 康平
× 松﨑, 康平
× 野中, 敬介
|
|||||||||
| 著者名(英) |
Kohei, Matsuzaki
× Kohei, Matsuzaki
× Keisuke, Nonaka
|
|||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 深層学習モデルを用いて点群から物体の 3 次元形状を復元する手法が研究されている．モデルを訓練する際には，点群の点数が多いほど GPU のメモリ使用量が大きくなるため，大量の点を処理する場合にはメモリ不足に陥る恐れがある．この課題に対処するために，本稿ではモデルの訓練に使用する点群を選択する手法を提案する．提案手法では，点群選択のためのモデルと 3 次元形状復元のためのモデルを同時に訓練する．これにより，3 次元形状復元に適した点群選択モデルを訓練することができ，点数を減らしても復元精度を維持することができる．評価実験では，提案手法によりメモリ使用量の増加を抑制しつつ高精度な 3 次元復元を実現するモデルを訓練可能であることを確認した． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10438399 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM） 巻 2023-AVM-121, 号 15, p. 1-4, 発行日 2023-06-08 |
|||||||||
| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8582 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
