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  1. 研究報告
  2. 自然言語処理(NL)
  3. 2023
  4. 2023-NL-256

多次元項目反応理論による短歌の評価傾向の分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/226104
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/226104
bb067e6f-194c-4f91-8464-f3a48a1e8b0c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-NL23256012.pdf IPSJ-NL23256012.pdf (7.2 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-05-20
タイトル
タイトル 多次元項目反応理論による短歌の評価傾向の分析
タイトル
言語 en
タイトル A Statistical Analysis of Ratings for Japanese Short Songs using Multi-dimensional Item Response Theory
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科
著者所属
統計数理研究所
著者所属(英)
en
Graduate School of Media and Governance, Keio University
著者所属(英)
en
The Institute of Statistical Mathematics
著者名 川島, 寛乃

× 川島, 寛乃

川島, 寛乃

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持橋, 大地

× 持橋, 大地

持橋, 大地

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 短歌は日本の伝統的な詩形の一つであり,これまで文学としての研究は行われてきているが,その評価について定量的な研究は行われていない.そこで本研究では,複数の短歌について複数の評価者が「良い-悪い」および「好き-嫌い」の軸で K 段階の評価を付与した短歌の評価データに対して,多次元の項目反応理論に基づき,短歌の潜在座標および各評価者の評価傾向を分析する手法を提案する.多次元項目反応理論における潜在変数の次元数を変化させることで,短歌の評価に影響する要因の分解や,作者ごとの短歌の傾向の分析,評価者のグループ間の相違を統計的に比較することが可能になった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10115061
書誌情報 研究報告自然言語処理(NL)

巻 2023-NL-256, 号 12, p. 1-15, 発行日 2023-05-20
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8779
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 12:34:56.581871
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