引用文献に着目した情報科学論文からのデータセットの抽出

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2023-05-20
• タイトル: 引用文献に着目した情報科学論文からのデータセットの抽出
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学／株式会社メルカリ
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者名: 大嶋, 悠司; 進藤, 裕之; 渡辺, 太郎
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 情報科学分野では論文発表ペースの増加に伴い，提案された手法の性能や評価に用いるデータセットを把握し続けることが困難になっている．そのため実験情報 (実験に使用されたデータセット，実験のタスクと評価指標及び性能) を集約した知識ベースの構築が手法の比較や検索に有用である．しかし，人手での実験設定の抽出や知識ベースの構築には限界があるため，実験情報の自動抽出とその紐付けが盛んに研究されている．これまでの研究では，実験情報の種類が予め固定されており，対象の論文がその実験情報のうちどれに紐づくかを推定していた．そのため新規のデータセットを含む実験情報に紐付けることができないが，実際には新規のデータセットは頻繁に提案されるためその扱いが課題であった．そこで本研究では，実験情報に含まれるデータセットが引用文献に含まれることに着目し，引用文献の中から適切な文献を選択することでデータセットを同定するというアプローチを用いる．このアプローチによって，新規のデータセットであっても実験に使用されたデータセットとして正しく紐付けられることを示した．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 研究報告自然言語処理（NL）; 巻 2023-NL-256, 号 10, p. 1-7, 発行日 2023-05-20
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8779
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会