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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2023
  4. 2023-CVIM-234

単眼映像からの着せ替え可能な人体モデルの復元

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225957
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225957
b0edbd1d-4805-465a-bc03-ca358bc683fe
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM23234013.pdf IPSJ-CVIM23234013.pdf (1.9 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-05-11
タイトル
タイトル 単眼映像からの着せ替え可能な人体モデルの復元
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 卒論スポットライトセッション (CVIM)
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
京都大学大学院情報学研究科
著者所属
京都大学大学院情報学研究科
著者所属
京都大学大学院情報学研究科
著者名 佐々木, 翔大

× 佐々木, 翔大

佐々木, 翔大

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延原, 章平

× 延原, 章平

延原, 章平

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西野, 恒

× 西野, 恒

西野, 恒

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 動画からの人の三次元形状復元は応用の幅が広く,パラメトリックモデルである SMPL モデルの導出や,NeRF の適用が試みられてきた.しかし,既存手法では対象となる人物の衣服を着せ替えることはできない.本研究では着せ替え可能な三次元人体モデルを提案し,単眼映像のみから学習できることを示す.提案する手法は裸の身体形状を SMPL モデルで,衣服を NeRF モデルで別々に表現する.これら二つの表現はメッシュの頂点法線を利用した対応関係により統合する.提案手法を,スマートフォンで撮影した単眼映像を用いて訓練することにより,衣服を着用した人の三次元形状が正確に復元できることを示す.また対象の人物の衣服を着せ替えることができることも示す.我々のモデルはコンピュータグラフィックスや VR/AR におけるコンテンツ制作に利用できるほか,仮想試着などの応用も考えられる.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2023-CVIM-234, 号 13, p. 1-8, 発行日 2023-05-11
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 12:37:49.300131
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