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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2023
  4. 2023-CVIM-234

固定車外視点からの車窓内光景の推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225956
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225956
81305f8f-58bf-4969-96f9-7894ed2b77ec
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM23234012.pdf IPSJ-CVIM23234012.pdf (8.5 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-05-11
タイトル
タイトル 固定車外視点からの車窓内光景の推定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 卒論スポットライトセッション (CVIM)
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
京都大学大学院情報学研究科
著者所属
京都大学大学院情報学研究科
著者所属
京都大学大学院情報学研究科
著者名 田村, 駿弥

× 田村, 駿弥

田村, 駿弥

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延原, 章平

× 延原, 章平

延原, 章平

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西野, 恒

× 西野, 恒

西野, 恒

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 走行中の車の運転者などの様子を外から確認することは,交通事故の防止や安全運転のための意思疎通に必要不可欠である.自動運転や先進運転支援システムにおいてもカメラを用いて対向車等の車内の様子を自動的に理解する必要がある.しかし,車の窓ガラスには周囲環境由来の反射が強く現れるため,車内の光景を明瞭に捉えることは難しい.そこで本研究では,RGB カメラのみを用いて適用できる簡便な撮影手法によって,走行中の車のフロントガラスにおける反射成分分離を実現する.車の外に固定したカメラで撮影した走行している車の動画から,そのフロントガラスの表面に写り込む周囲の環境光による反射成分を除去して,車内の光景,特に車内の人の様子を明瞭に復元できる手法を導出する.合成動画および実動画を用いて提案手法の有効性を示す.本手法は自動並びに手動運転において周囲環境のより深い理解に資すると期待できる.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2023-CVIM-234, 号 12, p. 1-8, 発行日 2023-05-11
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 12:37:50.376246
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