滞在ビッグデータに基づくエリア分散表現の加法構成性の分析と活用

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2023-05-11
• タイトル: 滞在ビッグデータに基づくエリア分散表現の加法構成性の分析と活用
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Analysis and Application of Additive Compositionality of Area Distributed Representation Based on Stay Big Data
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 都市・社会
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 名古屋大学大学院工学研究科
• 著者所属: 名古屋大学大学院工学研究科
• 著者所属: 名古屋大学大学院工学研究科
• 著者所属: 名古屋大学大学院工学研究科
• 著者所属: 名古屋大学大学院工学研究科／名古屋大学未来社会創造機構
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Nagoya University / Institutes of Innovation for Future Society, Nagoya University
• 著者名: 田村, 直樹; 庄子, 和之; 浦野, 健太; 米澤, 拓郎; 河口, 信夫
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 人々が都市や地域における各エリアをどのように利用するかといったエリア利用形態の把握は，商圏分析・出店戦略等の商業的利用をはじめ，都市計画，交通施策，感染予測など幅広い分野で重要な課題である．エリアの利用形態の定量的な分析のため，位置情報データを用い，エリアをモデル化する技術がさかんに研究されている．このようなエリアモデリング手法として，単語埋め込み手法である Word2Vec に倣い，それぞれのエリアを埋め込んだベクトル表現（分散表現）としてモデル化する手法が提案されている．ここで，Word2Vec による単語分散表現について，多義語の語義に対するの分散表現の平均が多義語の分散表現となる性質が知られている．本性質は OR の加法構成性と呼ばれ，例えば「右」と「権利」の語義を持つ “right” の分散表現は，それぞれの語義の分散表現の平均に近似できる．本研究では，エリアごとの滞在傾向をモデル化する Area2Vec による分散表現について，エリアの包含関係と OR の加法構成性の関係について分析する．また，本性質を用いた，エリアの空間的な定義の変換手法や意味の合成手法を提案する．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11851388
• 書誌情報: 研究報告モバイルコンピューティングと新社会システム（MBL）; 巻 2023-MBL-107, 号 55, p. 1-8, 発行日 2023-05-11
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8817
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会