| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2023-03-02 |
| タイトル |
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タイトル |
敵対的生成ネットワークとグラフ畳み込みニューラルネットワークを用いた遺伝子発現データからの肺がん予測 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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松江工業高等専門学校 |
| 著者所属 |
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松江工業高等専門学校 |
| 著者所属 |
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松江工業高等専門学校 |
| 著者所属 |
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東邦大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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National Institute of Technology, Matsue College |
| 著者所属(英) |
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en |
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National Institute of Technology, Matsue College |
| 著者所属(英) |
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en |
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National Institute of Technology, Matsue College |
| 著者所属(英) |
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en |
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Toho University |
| 著者名 |
川上, 瞬汰
林田, 守広
藤嶋, 教彰
ナチェル, ホセ
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
気管支上皮細胞から取得した遺伝子発現データから肺がんを予測する機械学習手法を考察する.T 細胞受容体シグナル伝達経路をグラフで表現し,グラフ畳み込みニューラルネットワークの入力層に遺伝子発現データを与え,2 ニューロンの出力層に全結合するモデルを扱う.データ数が少ないときでも高精度の予測ができるように条件付き敵対的生成ネットワークを用いて学習データを増やす. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10505667 |
| 書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)
巻 2023-MPS-142,
号 5,
p. 1-2,
発行日 2023-03-02
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8833 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |