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  1. 研究報告
  2. 数理モデル化と問題解決(MPS)
  3. 2023
  4. 2023-MPS-142

敵対的生成ネットワークとグラフ畳み込みニューラルネットワークを用いた遺伝子発現データからの肺がん予測

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225190
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225190
27ac42a2-bc62-41c7-bf65-0926c6bec4d9
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MPS23142005.pdf IPSJ-MPS23142005.pdf (940.2 kB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-03-02
タイトル
タイトル 敵対的生成ネットワークとグラフ畳み込みニューラルネットワークを用いた遺伝子発現データからの肺がん予測
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
松江工業高等専門学校
著者所属
松江工業高等専門学校
著者所属
松江工業高等専門学校
著者所属
東邦大学
著者所属(英)
en
National Institute of Technology, Matsue College
著者所属(英)
en
National Institute of Technology, Matsue College
著者所属(英)
en
National Institute of Technology, Matsue College
著者所属(英)
en
Toho University
著者名 川上, 瞬汰

× 川上, 瞬汰

川上, 瞬汰

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林田, 守広

× 林田, 守広

林田, 守広

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藤嶋, 教彰

× 藤嶋, 教彰

藤嶋, 教彰

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ナチェル, ホセ

× ナチェル, ホセ

ナチェル, ホセ

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 気管支上皮細胞から取得した遺伝子発現データから肺がんを予測する機械学習手法を考察する.T 細胞受容体シグナル伝達経路をグラフで表現し,グラフ畳み込みニューラルネットワークの入力層に遺伝子発現データを与え,2 ニューロンの出力層に全結合するモデルを扱う.データ数が少ないときでも高精度の予測ができるように条件付き敵対的生成ネットワークを用いて学習データを増やす.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10505667
書誌情報 研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)

巻 2023-MPS-142, 号 5, p. 1-2, 発行日 2023-03-02
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8833
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 12:53:24.143114
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