期待ポゼッション値によるRSS2Dの試合状況分析

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2023-03-03
• タイトル: 期待ポゼッション値によるRSS2Dの試合状況分析
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Analysis of RSS2D match situation by expected possession value
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 愛知工業大学大学院
• 著者所属: 愛知工業大学大学院
• 著者所属: 愛知工業大学大学院
• 著者所属: 愛知大学
• 著者所属: 愛知工業大学大学院
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Aichi Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Aichi Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Aichi Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Aichi University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Aichi Institute of Technology
• 著者名: 天野, 巧巳; 安藤, 佳祐; 内種, 岳詞; 岩田, 員典; 伊藤, 暢浩
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年サッカーの試合分析では，試合状況と選手の行動から将来得点または失点する可能性を示す期待ポゼッション値 (EPV) が提案されている．本研究では，EPV を用いて RoboCupSoccer Simulation 2D の試合状況と選手の行動を分析し，その有効性を検討する．そのため試合のログファイルから特徴量を抽出し，ニューラルネットワークを用いて EPV の推定モデルを学習，獲得する．得られた推定モデルからパスなどの試合状況分析を通して有効性を確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Recently, the Expected Possession Value, EPV, has been introduced to analyze situations in soccer games. It calculates the possibility of future getting/losing scores from a game situation and the players' actions. In this study, we evaluate situations in RoboCup Soccer 2D with EPV and discuss its effectiveness. To calculate the EPV, some feature value is extracted from logfiles that game situations are recorded, and an estimation model of EPV is learned by using the value of the features and CNN. As a result, we confirmed the effectivity by discussing the EPV of the ”pass” actions.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11135936
• 書誌情報: 研究報告知能システム（ICS）; 巻 2023-ICS-210, 号 8, p. 1-6, 発行日 2023-03-03
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-885X
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会