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  1. 研究報告
  2. ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)
  3. 2023
  4. 2023-HCI-202

爪色の変化によるものの重さの推定に関する基礎検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225033
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/225033
9bd2f491-7718-4fa9-8af8-7fc87d176735
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HCI23202045.pdf IPSJ-HCI23202045.pdf (21.0 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-03-06
タイトル
タイトル 爪色の変化によるものの重さの推定に関する基礎検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 センシング
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
明治大学
著者所属
明治大学
著者所属(英)
en
Meiji University
著者所属(英)
en
Meiji University
著者名 松田, さゆり

× 松田, さゆり

松田, さゆり

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中村, 聡史

× 中村, 聡史

中村, 聡史

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 日常生活を送る上でものの重さや量をはかることは頻繁に発生する.その際には計量器などの道具を要するが,必ずしも手元にあるとは限らず,目分量で計量してしまうことも考えられる.しかし,ひとの目分量は正確では無く,料理等で計量に間違いがあると,失敗のもととなってしまう.ここで爪色は,力を加えると赤色から白色に変化する.そこで本研究では,特別な道具なく重さをはかるため,ものを持った時の指の爪色の変化を利用する手法を提案する.また,ものの重さに対応して爪色は変化するという仮説を立て,50g 刻みの重さについて爪画像のデータセットを構築した.また分析の結果,重さに応じてHSV,RGB の値が変化する傾向があること,1 つの重さあたり 20 枚程度の爪画像があると 85% の精度で判定できることが明らかになった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1221543X
書誌情報 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)

巻 2023-HCI-202, 号 45, p. 1-8, 発行日 2023-03-06
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8760
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 12:57:04.010452
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