人物を検出した際の電動車いすの制御

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2023-03-06
• タイトル: 人物を検出した際の電動車いすの制御
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Electric Wheelchair Control When a Person is Detected
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 車・モビリティ
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 琉球大学
• 著者所属: 琉球大学
• 著者所属: 琉球大学
• 著者所属: 沖縄工業高等専門学校
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): University of the Ryukyus
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): University of the Ryukyus
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): University of the Ryukyus
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Technology, Okinawa College
• 著者名: 奥濱, 眞聖; 比嘉, 聖; 山田, 孝治; 神里, 志穂子
• 著者名(英): Masakiyo, Okuhama; Sho, Higa; Koji, Yamada; Shihoko, Kamisato
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 視線を使った電動車いすの安全な走行にはルート上にある人や障害物を検知し，それに対応した動作が必要である．本研究では電動車いすの搭乗者に深度カメラを取り付けることで視野画像を取得し，YOLO を用いて画像から人を検知する．検知された人までの距離や視野画像への入り方によって停止，減速の命令を電動車いすに送る．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Safe driving of an electric wheelchair using gaze requires the detection of people and obstacles along the route and movement in response to these objects. In this research, a depth camera is attached to a user of an electric wheelchair to acquire a field-of-view image, and YOLO is used to detect people from the image. Depending on the distance to the detected person and how the person enters the field of view image, the system sends commands to the electric wheelchair to stop or decelerate.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA1221543X
• 書誌情報: 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）; 巻 2023-HCI-202, 号 28, p. 1-2, 発行日 2023-03-06
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8760
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会