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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2023
  4. 2023-CVIM-233

Banditフィードバックによる力学系の構造推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224655
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224655
f0ab02e0-47de-4801-892c-2d2a299c8f86
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM23233089.pdf IPSJ-CVIM23233089.pdf (1.1 MB)
Copyright (c) 2023 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
CVIM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-02-23
タイトル
タイトル Banditフィードバックによる力学系の構造推定
タイトル
言語 en
タイトル Dynamic Structure Estimation from Bandit Feedback
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
愛媛大学
著者所属
ワシントン大学
著者所属
東京大学
著者所属
理化学研究所
著者所属(英)
en
Ehime University
著者所属(英)
en
University of Washington
著者所属(英)
en
The University of Tokyo
著者所属(英)
en
RIKEN
著者名 石川, 勲

× 石川, 勲

石川, 勲

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大西, 基也

× 大西, 基也

大西, 基也

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黒木, 裕子

× 黒木, 裕子

黒木, 裕子

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池田, 正弘

× 池田, 正弘

池田, 正弘

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著者名(英) Isao, Ishikawa

× Isao, Ishikawa

en Isao, Ishikawa

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Motoya, Ohnishi

× Motoya, Ohnishi

en Motoya, Ohnishi

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Yuko, Kuroki

× Yuko, Kuroki

en Yuko, Kuroki

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Masahiro, Ikeda

× Masahiro, Ikeda

en Masahiro, Ikeda

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿ではある種の Bandit フィードバックから力学系の構造(周期)を推定するための手法について紹介する.本稿において,劣ガウス的なノイズの影響を受けた Bandit フィードバックから動的構造を推定する問題を取り扱う.特に,ユークリッド空間における周期的な振る舞いをする離散力学系に注目する.さらに,周期構造推定のための標本複雑度も導出する.技術的には,指数和の漸近的な結果を応用し,欲しい情報を消滅させずにノイズの影響を効果的に取り除く方法を考案した.さらに,線形システムに対しては,Weyl 和を用いることで固有構造を抽出することも示した.また,数値実験による実証も行った.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 This work present novel method for structure estimation of an underlying dynamical system. We tackle problems of estimating dynamic structure from bandit feedback contaminated by sub-Gaussian noise. In particular, we focus on periodically behaved discrete dynamical system in the Euclidean space, and identify information of the periodic structure. We derive a sample complexity bound for periodic structure estimation. Technically, asymptotic results for exponential sums are adopted to effectively average out the noise effects while preventing the information to be estimated from vanishing. For linear systems, we further the Weyl sum to extract eigenstructures. Our theoretical claims are experimentally validated on simulations of toy examples, including Cellular Automata.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2023-CVIM-233, 号 89, p. 1-6, 発行日 2023-02-23
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 13:04:12.620850
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