WEKO3
アイテム
CNNを用いた体位が様々なX線画像からの椎骨検出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224108
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/224108f9bf1789-f6a3-40ed-a509-b3d582b2d46e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Kansai2022(71).pdf (1.0 MB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Branch(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-09-18 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | CNNを用いた体位が様々なX線画像からの椎骨検出 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | CNN，U-Net，セマンティックセグメンテーション，物体検出，X線画像 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 和歌山大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 和歌山県立医科大学 | ||||||||||||
| 著者名 |
森川, 大翔
× 森川, 大翔
× 吉野, 孝
× 寺口, 真年
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | CT画像やMRI画像と比較してX線画像は不明瞭な場合が多く，医師による読影が困難である場合がある．そこで本研究では，CNNを用いて機械学習を行いX線画像から脊椎領域を検出することで，深層学習による椎骨の読影を目指す． | |||||||||||
| 書誌情報 |
2022年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集 巻 2022, 発行日 2022-09-18 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 1884-197X | |||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
