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  1. 研究報告
  2. コンシューマ・デバイス&システム(CDS)
  3. 2023
  4. 2023-CDS-036

レイアウト付き文書に対応したクラウド型点字翻訳システムの実用化と深層学習による半自動化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/223646
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/223646
38d07239-539d-45d5-a5c0-0bca69a0f532
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CDS23036011.pdf IPSJ-CDS23036011.pdf (2.2 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-01-16
タイトル
タイトル レイアウト付き文書に対応したクラウド型点字翻訳システムの実用化と深層学習による半自動化
タイトル
言語 en
タイトル Practical Application of Cloud-Based Braille Translation System for Documents with Layout and Semi-Automation by Deep Learning
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 障がい者支援
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京工業高等専門学校/TAKAO AI株式会社
著者所属
東京工業高等専門学校
著者所属
TAKAO AI株式会社/サウサンプトン大学
著者所属
東京工業高等専門学校
著者所属
東京工業高等専門学校
著者所属(英)
en
National Institute of Technology, Tokyo College / TAKAO AI, Ltd
著者所属(英)
en
National Institute of Technology, Tokyo College
著者所属(英)
en
TAKAO AI, Ltd / University of Southampton Aeronautics and Astronautics with Aerodynamics (Meng)
著者所属(英)
en
National Institute of Technology, Tokyo College
著者所属(英)
en
National Institute of Technology, Tokyo College
著者名 藤巻, 晴葵

× 藤巻, 晴葵

藤巻, 晴葵

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大丸, 綾子

× 大丸, 綾子

大丸, 綾子

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板橋, 竜太

× 板橋, 竜太

板橋, 竜太

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山下, 晃弘

× 山下, 晃弘

山下, 晃弘

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松林, 勝志

× 松林, 勝志

松林, 勝志

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著者名(英) Haruki, Fujimaki

× Haruki, Fujimaki

en Haruki, Fujimaki

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Ayako, Omaru

× Ayako, Omaru

en Ayako, Omaru

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Ryuta, Itabashi

× Ryuta, Itabashi

en Ryuta, Itabashi

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Akihiro, Yamashita

× Akihiro, Yamashita

en Akihiro, Yamashita

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Katsushi, Matsubayashi

× Katsushi, Matsubayashi

en Katsushi, Matsubayashi

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 点字文書は,指先の触覚で情報を伝達するため,視覚的な表現方法を含むことができない.例えば,点字のサイズは一定で色は無く,レイアウトも左詰で固定となっている.一方で,印刷された文書は,書体の大きさや色などによる視覚的な強調,補足表現に加えて段組みや箇条書きなど,晴眼者に対して可読性を高める工夫がなされている.そのため,これらの文書を点字文書に変換する場合,単にその画像を OCR(光学文字認識)で処理し,抽出された文字列を点字に変換するだけでは適切とは言えない.視覚障碍者が読みやすい点字文書を作成するためには,文書を構成する要素ごとに切り分けたうえで,その内容やレイアウト,強調部分などを考慮して構成要素間の関係性や重要性を判断し,再構築する必要がある.場合によっては,読み手が正確に理解できるよう順番を変えたり,箇条書きの部分を点字特有の表現方法に変換したりする必要がある.例えば図表が多い取り扱い説明書や,書体の大きさが混在して,配置が整列されていないポスターなどを点訳(点字への翻訳)する場合,人手に頼った点訳が必要であり,多くの労力と時間に加えて点訳の専門知識が必要である.本研究では,これらの点訳作業を効率化するために,深層学習モデルの一つである LayoutLMv3 をバックボーンとして用いて,レイアウト付き日本語文書の構成要素分析モデルと,順序予測モデルを開発した.一方で,複雑な文書を視覚障碍者が理解しやすい点字文書に変換するためには多くのノウハウを必要とするにも関わらず,その知見はこれまで十分に蓄積されてこなかった.そこで本研究では,深層学習モデルを点訳支援機能として組み込んだクラウド型の点字翻訳システムを開発し,点訳者の作業効率向上を目指すと同時にその結果を蓄積し,そこに潜在するノウハウの見える化と体系化を実現するための基盤を整備した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12628327
書誌情報 研究報告コンシューマ・デバイス&システム(CDS)

巻 2023-CDS-36, 号 11, p. 1-8, 発行日 2023-01-16
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8604
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 13:21:01.101491
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