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  1. 研究報告
  2. ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)
  3. 2023
  4. 2023-HCI-201

アクティブ音響センシングを用いた手指の関節角度推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/223332
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/223332
a9f3e73b-6d0e-4028-8c90-607bc6fa9f26
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HCI23201021.pdf IPSJ-HCI23201021.pdf (12.3 MB)
Copyright (c) 2023 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2023-01-09
タイトル
タイトル アクティブ音響センシングを用いた手指の関節角度推定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 認識
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
筑波大学情報学群
著者所属
筑波大学情報学群
著者所属
筑波大学情報理工学位プログラム
著者所属
筑波大学システム情報工学研究科/NTT人間情報研究所
著者所属
筑波大学システム情報系
著者名 小西, 智樹

× 小西, 智樹

小西, 智樹

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角田, 陸

× 角田, 陸

角田, 陸

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國分, 晴利

× 國分, 晴利

國分, 晴利

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久保, 勇貴

× 久保, 勇貴

久保, 勇貴

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志築, 文太郎

× 志築, 文太郎

志築, 文太郎

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 リアルタイムの手指の関節角度の推定が行えると,ハンドジェスチャを用いたアプリケーションへの入力が可能になる.しかし,現在用いられている光学式のハンドトラッキングシステムには,トラッキングできる画角が固定されている,カメラの死角ではトラッキングができないなどの問題がある.そこで,本研究では手の位置に制限されず,周囲の環境にセンサを設置しないシステムにより手指の関節角度を推定することを目的とする.具体的には,アクティブ音響センシングを用いて手の周波数特性を取得し,この変化に基づき機械学習を用いて指の関節角度推定を試みた.本研究において,人差し指および中指の第3関節角度推定モデルを構築し,この精度調査を行った.結果,人差し指 ±8.53°および中指 ±5.51°の平均誤差の精度において各指の第 3 関節角度を推定可能であることを示した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1221543X
書誌情報 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)

巻 2023-HCI-201, 号 21, p. 1-5, 発行日 2023-01-09
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8760
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 13:26:27.853820
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