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星新一作品における伏線表現の機能変化についての特徴抽出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/223304
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/223304fe8609ea-a512-497d-9d39-d008d3fd8b0d
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | Symposium(1) | |||||||||
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公開日 | 2022-12-09 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 星新一作品における伏線表現の機能変化についての特徴抽出 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
言語 | en | |||||||||
タイトル | Feature extraction of Functional Change in Foreshadowing of Shinichi Hoshi's Flash Fiction | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 物語論,計量分析,伏線,Narratology,Quantitative Analysis,Foreshadowing | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
はこだて未来大学 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
はこだて未来大学 | ||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||
en | ||||||||||
Faculty of System Information Science/Graduate school of Future University Hakodate,Faculty of System Information Science/Graduate school of Future University Hakodate | ||||||||||
著者名 |
岩岬, 潤哉
× 岩岬, 潤哉
× 村井, 源
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著者名(英) |
Junya, Iwasaki Hajime Murai
× Junya, Iwasaki Hajime Murai
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 意外性のある物語を自動生成するために, 物語構造とオチの関係性についての分析が行われて きた.しかし, 物語の意外性に貢献する要因として, オチの他に挙げられる伏線については, 統計的な 手法を用いた先行研究に乏しい. そこで, 本研究では, 星新一のショートショート作品を対象として, 伏線の表現について分析を行った. 対象作品について、 対象作品の各シーンに対してその物語の機能 に基づいた分類を行った. 分類に際して,シーンの表層的な機能である表層機能とオチを考慮した機 能である深層機能の2つのタグを付加し, その差異を調べた. 結果として, 表層機能と深層機能の間 にある関係性が明らかになった. | |||||||||
論文抄録(英) | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | To automatically generate a surprising story, the relationship between the story structure and the punchline has been analyzed. However, there is a lack of statistical studies on foreshadowing, which is a factor that contributes to the unexpectedness of a story. In this study, we analyzed the expression of foreshadowing in Shinichi Hoshi's flash fiction stories. Each scene was classified based on its function. In the classification, two tags were added to each scene: "surface function," which is a superficial function of the scene, and "deep function," which is a function considering the punchline, and their differences were examined. As a result, relationship of surface function and deep function is extracted. | |||||||||
書誌情報 |
じんもんこん2022論文集 巻 2022, p. 277-282, 発行日 2022-12-02 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |