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アイテム
花押を対象とした画像検索システムの構築
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/223303
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/223303b0f193b4-1686-4e0a-9db1-1336f0662120
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CH2022041.pdf (1.1 MB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2022-12-09 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 花押を対象とした画像検索システムの構築 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Construction of a Kaou Image Retrieval System???? | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 花押，画像検索，OpenCV，Web アプリケーション，kaou，image retrieval，OpenCV，Web application | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 和歌山大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 和歌山大学 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Wakayama University,Wakayama University | ||||||||||
| 著者名 |
石村, 隆博
× 石村, 隆博
× 村川, 猛彦
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| 著者名(英) |
Takahiro, Ishimura Takehiko Murakawa
× Takahiro, Ishimura Takehiko Murakawa
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 花押とは，その人物を示す署名（サイン）である．本研究では花押画像ファイルを入力にとり，花押彙纂データベースの25,000 枚の花押画像の中で類似する画像を求めるシステムを構築した．類似度算出のための画像分析には，OpenCV を使用し，AKAZE に基づき画像の特徴点を抽出する．2 つの画像間の類似度は，特徴点の距離の合計値を特徴点の数で割ることで算出している．全体の処理はPython で記述し，画像検索のためのWeb アプリケーションにはFlask を活用した．類似度計算と花押画像検索のそれぞれで評価実験を行った． | |||||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | Kaou is a signature of a person. In this study, we constructed a system that takes a kaou image file as input and searches for similar images among 25,000 kaou images in the Kaou Collection Database. We use OpenCV to analyze the images for the similarity calculation, where feature points are extracted from the images based on AKAZE. The system calculates the similarity between two images by dividing the total distance between the feature points by the number of feature points. The entire process of the system was written in Python, and Flask was used for an image retrieval Web application. Evaluation experiments were conducted for both the similarity computation and the image retrieval. | |||||||||
| 書誌情報 |
じんもんこん2022論文集 巻 2022, p. 271-276, 発行日 2022-12-02 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
