| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2023-01-03 |
| タイトル |
|
|
タイトル |
無線センサノード向けオンデバイス学習の信頼性向上手法 |
| タイトル |
|
|
言語 |
en |
|
タイトル |
Reliability Enhancement Techniques for On-Device Learning on Wireless Sensor Nodes |
| 言語 |
|
|
言語 |
jpn |
| キーワード |
|
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
分散機械学習 |
| 資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
|
資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
|
|
|
慶應義塾大学理工学部 |
| 著者所属 |
|
|
|
立命館大学理工学部 |
| 著者所属 |
|
|
|
慶應義塾大学理工学部 |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Faculty of Science and Technology, Keio University |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
College of Science and Engineering, Ritsumeikan University |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Faculty of Science and Technology, Keio University |
| 著者名 |
須永, 一輝
吉田, 康太
松谷, 宏紀
|
| 著者名(英) |
Kazuki, Sunaga
Kota, Yoshida
Hiroki, Matsutani
|
| 論文抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
現場での学習が可能で,使用される環境の変化に追従できるオンデバイス学習においては,Predict-Only のエッジ AI とは異なるセキュリティ上の課題が生じる.本研究ではオンデバイス学習における,DNN に対する主要な攻撃(回避攻撃,抽出攻撃,反転攻撃,ポイズニング攻撃)の脅威について検討する.ポイズニング攻撃に対する対策として,過去に発生したコンセプトを記憶しておくコンセプト切り替え手法,その他の攻撃に対する対策としてパタメータや推論結果の暗号化と認証を行う.これらの機能を Raspberry Pi 4B 上に実装し,動作確認及びオーバヘッドの評価を行う. |
| 書誌レコードID |
|
|
収録物識別子タイプ |
NCID |
|
収録物識別子 |
AN10096105 |
| 書誌情報 |
研究報告システム・アーキテクチャ(ARC)
巻 2023-ARC-251,
号 11,
p. 1-6,
発行日 2023-01-03
|
| ISSN |
|
|
収録物識別子タイプ |
ISSN |
|
収録物識別子 |
2188-8574 |
| Notice |
|
|
|
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
|
|
言語 |
ja |
|
出版者 |
情報処理学会 |