ユーザの自然な動作を利用したヘッドマウントディスプレイユーザ認証方法の提案と評価

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2022-10-17
• タイトル: ユーザの自然な動作を利用したヘッドマウントディスプレイユーザ認証方法の提案と評価
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Usable User Authentication Method for Head-Mounted Displays Using Natural User Behavior
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: ヘッドマンウトディスプレイ，ジェスチャ認証，ハンドトラッキング，ピンチ動作
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 早稲田大学
• 著者所属: 早稲田大学
• 著者所属: 早稲田大学
• 著者所属: 早稲田大学／NICT／理研AIP
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Waseda University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Waseda University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Waseda University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Waseda University / NICT / RIKEN AIP
• 著者名: 鈴木, 芽依; 飯島, 涼; 野本, 一輝; 森, 達哉
• 著者名(英): Mei, Suzuki; Ryo, Iijima; Kazuki, Nomoto; Tatsuya, Mori
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ヘッドマウントディスプレイ (HMD) は，臨場感ある仮想現実空間の体験を可能とするデバイスである．HMD のユーザ認証方法は，パターンやパスワードなど，知識ベース認証が主流である．これらの手法は, セキュリティ強度やユーザビリティの点で課題がある．本研究は，HMD の新たなユーザ認証方式として，ユーザの自然な動きを活用したジェスチャ認証を提案する．提案手法は，高いユーザビリティと高いセキュリティ強度の両立を狙いとする．本研究は自然な動きの例として，コントローラを持ち上げる動作 (リフト動作) とピンチ動作を採用し，それぞれの動作に対する認証モデルを作成して精度を評価する．認証モデルとして，DTW，SVM，Random Forestを利用し，精度を比較した．この結果，SVM モデルが最も高い精度を達成し，リフト動作を用いた認証の平均精度が 0.991，ピンチ動作を用いた認証の平均精度が 0.989 となった．またユーザスタディの結果，提案方式のユーザビリティが高いことが示唆された．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Head-Mounted Displays (HMDs) enable a realistic virtual reality experience. HMDs adopt knowledge-based authentication methods such as patterns and passwords. Knowledge-based authentication methods have issues in terms of security strength and usability. We propose a new user authentication method for HMDs based on gesture authentication, which utilizes the user's natural behaviors, i.e., lifting and pinch gestures, and evaluate the accuracy of the proposed authentication method. The proposed method aims to achieve both high usability and high security. We used DTW, SVM, and Random forest as authentication models and compared their accuracy. As a result, the SVM model achieved the highest accuracy, with an average rate of 0.991 for the lift and 0.989 for the pinch motions. The user study results also suggest that the proposed methods' usability is high.
• 書誌情報: コンピュータセキュリティシンポジウム2022論文集; p. 667-674, 発行日 2022-10-17
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会