| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2022-11-17 |
| タイトル |
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タイトル |
バドミントン選手移動軌跡の深層学習分類を用いた打点領域検出 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Detection of Hitting Point Area Using Deep Learning Classification of Badminton Players' Movement Trajectories |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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筑波大学理工情報生命学術院 |
| 著者所属 |
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筑波大学計算科学研究センター |
| 著者所属 |
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筑波大学体育系 |
| 著者所属 |
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筑波大学体育系 |
| 著者所属 |
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筑波大学計算科学研究センター |
| 著者所属 |
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筑波大学計算科学研究センター |
| 著者所属(英) |
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en |
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Univ. of Tsukuba, Master's and Doctoral Programs in Intelligent and Mechanical Interaction Systems |
| 著者所属(英) |
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en |
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Univ. of Tsukuba, Center for Computational Sciences |
| 著者所属(英) |
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en |
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Univ. of Tsukuba, Faculty of Health and Sport Sciences |
| 著者所属(英) |
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en |
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Univ. of Tsukuba, Faculty of Health and Sport Sciences |
| 著者所属(英) |
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en |
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Univ. of Tsukuba, Center for Computational Sciences |
| 著者所属(英) |
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en |
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Univ. of Tsukuba, Center for Computational Sciences |
| 著者名 |
田中, 直樹
宍戸, 英彦
吹田, 真士
高橋, 英幸
亀田, 能成
北原, 格
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| 著者名(英) |
Naoki, Tanaka
Hidehiko, Shishido
Masashi, Suita
Hideyuki, Takahashi
Yoshinari, Kameda
Itaru, Kitahara
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
競技スポーツにおいて映像分析が重要視されており，様々な映像分析に関する研究が行われている．バドミントン競技では，ショット情報がパフォーマンス分析のための重要な基礎データであるが，ショット情報の検出はソフトウェアを用いた手動入力が一般的である．そこで本研究では，バドミントンの競技映像からショット情報を自動検出することを目的とする．選手の移動軌跡を解析し，深層学習分類を用いてヒットタイミングを予測する．さらにコートを 9 分割し，ヒットタイミングにおける選手の位置する領域を打点領域として検出する．以上より，提案手法の有効性を確認する． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10438399 |
| 書誌情報 |
研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM）
巻 2022-AVM-119,
号 13,
p. 1-6,
発行日 2022-11-17
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8582 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-AVM22119013.pdf (1.2 MB)
