ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. ゲームプログラミングワークショップ(GPWS)
  4. 2022

将棋AI がプロ棋士の棋譜に与えた影響 ―定量的分析からの考察―

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/222008
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/222008
9607fb27-8ea6-42f1-9bb9-9ee5a46e5f03
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-GPWS2022025.pdf IPSJ-GPWS2022025.pdf (2.5 MB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2022-11-04
タイトル
タイトル 将棋AI がプロ棋士の棋譜に与えた影響 ―定量的分析からの考察―
タイトル
言語 en
タイトル The Influence of Shogi AI on Professional Player's Records - A Study from Quantitative Analysis -
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 将棋AI
キーワード
主題Scheme Other
主題 棋譜解析
キーワード
主題Scheme Other
主題 プロ棋士
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
電気通信大学
著者所属(英)
en
The University of Electro-Communications
著者名 齋藤, 雅史

× 齋藤, 雅史

齋藤, 雅史

Search repository
伊藤, 毅志

× 伊藤, 毅志

伊藤, 毅志

Search repository
著者名(英) MASASHI, SAITO

× MASASHI, SAITO

en MASASHI, SAITO

Search repository
TAKESHI, ITO

× TAKESHI, ITO

en TAKESHI, ITO

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 現在,将棋AI はプロ棋士をはるかに凌駕するレベルにある.それに伴って,近年ではプロ棋士が将棋AI を用いた将棋研究を行うことが普通になってきた.こうした背景から,将棋AI が近年のプロ棋士の棋譜に大きな影響を与えていると言われているが,実際にどのような影響が生じているのかについて,定量的分析を行った研究はまだ少ない.そこで,本研究では将棋AI を用いて近年のプロ棋士の棋譜に現れる変化を定量的に分析した.その結果,強い将棋AI が普及し始めた2017 年前後において,プロ棋士の棋譜は将棋AI との一致率が有意に高くなることが示された.また,平均損失を調べたところ,序盤(40 手目まで)では平均損失の上昇が見られたが,中盤以降(41 手目以降)ではA 級棋士以外上昇が認められなかった。
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Currently, Shogi AI is far superior to professional Shogi players. Accordingly, it has become common for professional players to conduct research using Shogi AI in recent years. Although it is said that Shogi AI has a significant influence on professional players' game records in recent years, there have been few studies that quantitatively analyze the actual influence of Shogi AI. In this study, we quantitatively analyzed the changes in the game records of recent professional Shogi players using Shogi AI. The results showed that the match rate between professional players' game records and Shogi AI was significantly higher around 2017, when strong Shogi AI started to become popular. In addition, when we examined the mean loss, we found that the mean loss increased in the opening games (up to the 40th move), but did not increase in the middle or end games (after the 41st move) except for the A-class professionals.
書誌情報 ゲームプログラミングワークショップ2022論文集

巻 2022, p. 159-166, 発行日 2022-11-04
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 13:54:52.523891
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3