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マスク化言語モデル RoBERTa を用いた俳句の評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221982
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2219827c446ab0-8419-4c46-aa42-e7810bcbd091
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-7ZM-05.pdf (207.6 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | マスク化言語モデル RoBERTa を用いた俳句の評価 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | コンピュータと人間社会 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 北大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 北大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 北大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 北大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
花野, 愛里咲
× 花野, 愛里咲
× 横山, 想一郎
× 山下, 倫央
× 川村, 秀憲
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 芸術作品に対する評価は鑑賞する人間の感性に基づくため，作品の質の定量化は困難とされる．本研究では，このような課題に取り組むために俳句を対象とし，深層言語モデルを用いて俳人と同様の評価が行えることを検証した．マスク化言語モデルであるRoBERTaを用いて，与えられた文字列が俳句か否かを判別するモデルを獲得するために分類タスクを設定し，学習データによる正解率の違いを比較することで性能評価を行った．また，俳人によってランク付けされた俳句データをモデルで評価し，モデルによって算出された既存の俳句にどれほど近いかを示す値を評価指標として俳人による評価との一致度合いを確認した． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 1061-1062, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
