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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. コンピュータと人間社会

タンパク質立体構造の木表現とGCNに基づくEC番号の推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221938
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221938
9a4f4503-f0de-4f0d-b488-1665388ca577
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-1ZM-01.pdf IPSJ-Z84-1ZM-01.pdf (254.8 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル タンパク質立体構造の木表現とGCNに基づくEC番号の推定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東京薬科大
著者所属
東京薬科大
著者名 青柳, 詠美

× 青柳, 詠美

青柳, 詠美

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小島, 正樹

× 小島, 正樹

小島, 正樹

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 当研究室で開発しているVOLTESは、タンパク質の立体構造を、系の自由度に等しい二面角座標を用いて、分子のトポロジーを反映した木構造で表現し、かつデータを6値化することにより、探索対象の構造空間を離散化している。リストの入れ子として実装したアルゴリズムを用いて、これまでタンパク質の論理的構造設計(2019)や分子進化とトポロジーとの相関解析(2020)に用いてきた。本研究ではVOLTESグラフ構造を特徴量としたグラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCN)を用いて、立体構造から反応経路を考慮せずにEC番号を推定し、VOLTESにおけるAIの利用可能性を評価した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 969-970, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 13:57:07.629539
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