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アイテム
ドローンの空撮画像を用いた機械学習によるキャベツの収穫量予測に関する研究
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221865
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2218657b621c78-4c6f-407d-b65f-ce6137b3732d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z84-5ZK-04.pdf (963.0 kB)
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Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2022-02-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | ドローンの空撮画像を用いた機械学習によるキャベツの収穫量予測に関する研究 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | コンピュータと人間社会 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 文教大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 文教大 | ||||||||||
| 著者名 |
阿久澤, 廉
× 阿久澤, 廉
× 櫻井, 淳
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年，農業分野において人手不足などの問題が深刻化している．キャベツ栽培の現場においても，年々収穫量が僅かに増加しているのに対し，農家数は大幅に減少している．一方，農業支援のためにドローンの活用が注目されている．既存研究において，生産量の把握や生育を促すための遅延株の検出などの圃場センシングの研究が行われているが，マルチスペクトルカメラや衛星画像が必要であり，コスト面などの課題が潜在する．そこで，本研究では，ドローンの空撮画像を用いて機械学習によりキャベツの収穫量を予測し，その精度を評価する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第84回全国大会講演論文集 巻 2022, 号 1, p. 823-824, 発行日 2022-02-17 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
