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  1. 全国大会
  2. 84回
  3. コンピュータと人間社会

深層学習を用いた削り屑木簡のグループ化と再構成

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221857
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/221857
45e6e3b8-9a95-4c8c-bf82-1aca05e776ec
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z84-4ZK-02.pdf IPSJ-Z84-4ZK-02.pdf (539.9 kB)
Copyright (c) 2022 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2022-02-17
タイトル
タイトル 深層学習を用いた削り屑木簡のグループ化と再構成
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
埼玉工大
著者所属
奈良文化財研
著者所属
奈良文化財研
著者所属
埼玉工大
著者名 山田, 海人

× 山田, 海人

山田, 海人

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畑野, 吉則

× 畑野, 吉則

畑野, 吉則

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馬場, 基

× 馬場, 基

馬場, 基

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大山, 航

× 大山, 航

大山, 航

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 木簡とは、日本において7世紀後半から10世紀前半頃までの紙が低品質、貴重であった時代に用いられていた古文書の一種である。木簡は表面を削り再利用されていたため、現在出土している木簡のほとんどが削り屑の状態であり、記述内容の解読はは不可能に近い。歴史学研究者においても削り屑の再構成は困難であり、コンピュータによる支援が求められている。本研究では、深層学習を用いた削り屑木簡画像のグループ化と再構成のための手法を提案する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第84回全国大会講演論文集

巻 2022, 号 1, p. 807-808, 発行日 2022-02-17
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 13:59:06.927113
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